調査方法とデータについて

調査概要

調査名

Pairsプロフィール統計調査 2026Q2

サンプル数

n = 6,761

調査期間

2026年5月

集計指標

人数 / 平均 / 中央値 / 上位25% / 上位10%

対象データ

Pairs上で公開されているプロフィール項目(写真枚数・自己紹介文・マイタグ・年収など)と、 プロフィールに紐づくいいね数の組み合わせを対象としています。 個人を特定できる情報は収集していません。

集計指標

• 平均 — 平均いいね数。外れ値の影響を受けやすいため参考値として使用。
• 中央値 — プロフィール項目別の標準的な水準を表す主要指標。
• 上位25% — 平均より上の層を示す指標。
• 上位10% — いわゆる「人気プロフィール」帯の指標。

注意点

• 本データは相関を示すものであり、因果関係を保証するものではありません。
• いいね数は地域・年齢・タイミングなど多くの要因で変動します。
• 写真枚数は本データに含まれていないため、現在のモデル・記事には反映されていません。
• 現状のデータは男性プロフィールが対象です。女性については別途扱います。
• プロフィール改善の参考としてご利用ください。

診断モデルについて

診断ツールでは、上記の集計データから学習したロジスティック回帰モデル(top25確率予測)と Ridge回帰モデル(log1p(いいね数) 予測)を組み合わせて、予測いいね数レンジ・偏差値相当・上位25%に入る確率を算出しています。 年齢と身長は連続値として標準化し、その他の項目は one-hot 表現で学習しています。 偏差値は学習データ全体の logit 分布で z-score を取って 50 中心にマップしています。